第5554章 极限徘徊！
第5554章 极限徘徊！
沙舍教练曾经制定了一个造神计划，就是批量培养超神级电竞玩家的计划。
沙舍教练非常看重王越，特意费了一番力气让王越参加造神计划，然而王越在造神计划的表现却并不好，没能成为大神级电竞玩家，当时的情况是没有一个人成为大神级电竞级电竞玩家，顶多是半神级电竞玩家。
总而言之，沙舍教练对王越的表现很失望，也因此放弃王越，但让沙舍教练万万没有想到的是，王越借助造神计划，暗中成为大神级电竞玩家。
这个结果震惊沙舍教练，为此他还特意去了一趟华夏电竞，和王越有一天番谈话。
后来沙舍教练进行第二轮造神计划，第二轮造神计划失败了。于是他又进行第三轮造神计划，第三轮造神计划失败了。
这让沙舍教练意识到一件事情，王越之所以成为大神级电竞玩家，不是因为他的造神计划有什么厉害，而是王越厉害。
从那以后，沙舍教练更加关注王越。
他改变关注方式，以前的关注方式是他会用一些特殊手段干涉王越的成长，现在的关注方式是任凭王越成长，不做任何干涉。
接下来发生的事情依旧是沙舍教练没有想到的，王越率领华夏电竞队参加世界级三大赛事之一的电竞锦标赛，先是成功晋级淘汰赛，做到华夏电竞队从来没有做到的事情，最后拿到季军，这是华夏电竞队第一次拿到世界级电竞比赛的奖杯。
沙舍教练对王越在电竞锦标赛的表现感到满意，但他最关注的是王越在电竞全明星赛的表现。
王越参加的第一场比赛就输了，但沙舍教练这次吸取教训，没有因此就看低王越，后来的事实证明，他这么做是对的，王越在后面的比赛中果然变强。
这么多的事情结合起来，这让沙舍教练意识到一件事情，那就是王越是一个能够创造奇迹的人。对于一个能够创造奇迹的人，提前判断他是一件很不明智的事情，所以沙舍教练这次没有评价王越。
虽然沙舍教练没有对王越评价，但他这种对王越没有评价的行为，已经是最高的评价。
沙舍教练评价过很多人，拿阿奇柏德来说，沙舍教练评价阿奇柏德将来的电竞成就远胜于他。
此时沙舍教练不评价王越，这无疑给了王越一种独特的待遇。
话说回来，他自己没有评价王越，却把难题抛给贵宾席，贵宾席评价王越。
现场的摄像机全部都对准观众席，记者们也来到观众席，想知道贵宾席是如何评价王越。
贵宾席的人都没有说话。不管他们是什么想法，想不想评价王越，现在的情况是沙舍教练都不评价王越，他们要是评价王越，岂不是觉得自己比沙舍教练还厉害？
最重要的是，比赛正进行到最紧张的时刻，他们忙着观看比赛，要是此时不好好观看比赛，将来和王越比赛的时候，没有就会有可能输给王越。
记者见贵宾席无人说话，最后把目光看向樊妮。
因为樊妮向来乐于接受媒体们的采访，媒体们也愿意采访樊妮，一方面是因为樊妮很漂亮，人气很高，另一方面樊妮在电竞方面很专业，她的说法很权威。
十几名记者来到樊妮身边，十几个摄像头对准樊妮，希望樊妮可以说些什么。
樊妮说：“他把极限攻击、极限防御、极限躲避做了一种融合。通过融合，形成一种新的技巧，是这种新的技巧帮助他突破中距离。”
听了樊妮的解释后，观众们恍然大悟，但在恍然大悟之后，接下来的反应是一头雾水。
王越掌握的任何极限技巧都连皮毛都算不上，这种情况下竟然能将三种极限技巧融合在一起，创造出全新的技巧，这是能够做到的事情吗？
记者们继续采访樊妮，但樊妮这次没有说话。
樊妮说的没错，王越刚才的确是将三种极限技巧融合在一起，这也是王越新创造的绝招，名字叫极限徘徊。
当王越顿悟，进入那种奇妙的境界后，王越可以创造任何技巧，于是王越创造出钟国仁也没有创造的佛跳狙第四层境界，还给钟国仁领域增加禁忌领域，在这之后，那种奇妙的境界依旧没有消退，还有一个小尾巴，于是王越就做了一件大胆的事情，把他掌握的极限攻击、极限防御、极限躲避进行融合。
之所以说这件事情大胆，是因为王越掌握的极限技巧连皮毛都算不上，融合后的效果可能也是不如人意，合理的做法应该是想办法融合那些自己能够完全掌握的技巧，可是没有没有那么做。
当融合成功之后，王越创造出一种全心的技巧。这种全心的技巧可以用来突破对方任何技巧，因为这种技巧把攻击、防御、躲避合二为一，效果可谓强悍，但也有非常大的后遗症，因为王越掌握的极限技巧只是皮毛，所以创造的效果存在弊端，也就是使用这种技巧的成功率不高，只有百分之50。也就是说，这种技巧不会成为主力技巧，因为不能随便使用，就连王越也不能掌控其使用几率。
王越给这种技巧起名为极限徘徊，意思是在极限方面进行徘徊和尝试。
当上届冠军开始进行中距离战斗的时候，王越就知道机会来了，这是使用极限徘徊的机会，于是王越一直使用极限徘徊。只不过外人不知道王越用的是极限徘徊。
王越之所以一直使用极限徘徊，为的就是提高极限徘徊的成功几率。极限徘徊的失败率很高，所以王越需要多了解对方，只有这么做才能勉强增加极限徘徊的成功几率。
极限徘徊的效果说白了，那就是在突破战斗距离方面非常强，这绝对会成为王越的一大杀招。这也将成为辅助钟国仁领域施展的绝招。
问题就是极限徘徊的成功率不高，所以目前不能完全依赖极限徘徊，还要想办法进行完善。
(本章完)