第16章 十年育树百年育人
讲座的事推给了虚拟的程序，那么杨帆本人，他又在做些什么呢？他正在给自己将来的学生们计划教程，划定范围呢。
放到前世，这通常是考试将来时，老师们才会做的事，杨帆这样做当然不是为了应付考试，而是没有办法。
二十五世纪的课程五花八门，叫人眼花缭乱，就算是义务教育范围的内容，都几乎囊括了所有学科所有领域。
可事实上呢，这个时代的人不需要学习历史，不需要学习政治，不需要学习法律，不需要学习外语，不需要学习经济，当然，也没有那时间与精力学习音乐学习美术学习书法学习古文……
他们需要的是务实而致用的知识，教育卡里的内容虽然全面详实，毕竟已经相隔了八百年，其中一半已全然无用必须删除，剩下的一半的一半，还需要增删改良。
比如说地理，八百年前的地理知识或许管用，但是大辐射引发了两级冰川融化，海水水位上涨，海水水位上涨又势必引发地壳活动导致地震火山频繁，历经八百年变迁，八百年前的地图，早已经不适用于现今的时代了。
比如说军事素质教育，八百年前人的体质、反应、耐力普遍逊于当代，当年按照最科学的方法确定出来的训练方法、标准，显然已经无法沿用到这个时代。
又比如说生物学，嗯……这个例子前面已经举过了。
总之，直接可以教授的，除了一切知识基础的文字，一切理科基础的数学，其它大部分都需要改进，杨帆现在做的，就是在制定标准，为了教化众生普及教育提纲挈领式的标准。
作为一个从八百年前穿越来的古人，这件事乍看起来简单，只有在真正处理起来的时候，杨帆才逐渐体会到，教育工作者的不易。
要考虑到教育的目的，过程的趣味性，被教育者的基础，还要顾及到现有器材所能进行的教学实践，没有实践会让受教育者脱离实际，眼高手低，过量的实践又需要大量功能不同的实验器材……
且不说这些细节性的东西，单只学科的圈定，系统性知识的分门别类，就费了杨帆好大脑筋，时代变了，需求变了，这些事也只有与时俱进呀！
以数学为基础，衍生的应用性门类分别包括基础编程学、统计学、信息学、系统控制学……
以生物医学为基础有病理学、病毒学、运动医学、内科外科神经科等等学科以及生物学、基因学……
以军事应用为目的的后勤、情报、野外生存、机械操作、军事素质训练……
以物理化学为基础的食品化工学、有机化学、建筑学、光学、理论物理、理论化学……
而且，这还仅仅是最基础的分类呢，继续深入下去的话，每个领域都需要继续掌握更深几级的知识，才能够达到二十五世纪科技的通用标准。
更麻烦的是，往往任意两个或三个领域联合起来，就能衍生出一门新的学科，而新的学科与新的学科，又能生出新的来，就如此子又生孙，孙又生子，无穷尽矣……
自从进入二十五世纪，人类在科技异能方面虽然屡获突破，却久久没有质的飞跃，可以说就是陷入了这种无穷无尽的领域怪圈了。
学无止境，所学愈多，便愈加知道自己所知甚少，此诚真理。
而且随着科技愈来愈发展，人们也愈来愈认识到，人类的所知并不是平面上的一个圈，圈子越大，与外围接触的边缘越多。
事实上那更像一个球，甚至……四维五维世界里的一个封闭空间，随着已知部分的增多，其与未知部分的接触面，是指数级上升的。
经过一段时间努力，杨帆大体完成了从幼教到小学毕业的教育体系，经过删减改后的内容，如果不出意外，应该可以在两年之内，让认真学习的人达到小学毕业的水平。
暂时来说，这张进度表已经够用了，更高级课程的制定需要花费数以倍计的精力，而眼下，杨帆还有更重要的事情要做——
首先是修复那几台被数据空间格式化了的脑维仪，精神与时间隔离的脑维世界，是二十五世纪最高科技的体现，也是让眼前这群蒙昧无知的村民能够最快速度获得进步的捷径。
这件事倒是不难，有杨帆的手机就足够了，这是二十五世纪操作系统的特性，只要拥有一个，就可以对其它大部分通用型号的系统进行初始化，而且可以根据硬件情况自行适应。
虽然脑维仪统共只有十余台，采用轮换制也可以让柘村三分之一的人享受到时间加快的优待了，而且，亲身感受这种高科技带来的便利，也有利于激发这些人的学习热忱。
脑维仪之外，是一桩需要手工作业的活计，就不那么容易了——
将几张数据卡中被消磁清洗过的通讯仪器与普通读卡器组合，并安装上功能简单的系统，好让柘村人学到编程基础的时候，能够在上面进行简单的实践。
这种手工作业委实不是杨帆的强项，硬件方面更非他的专长，虽然从杂志上面找到了详尽而完备的操作流程，一无手艺二无材料的杨帆，最终还是将之做成了一种怪胎。
通讯器大小与手机差不多，读卡器更是手机功能的简化版，而两者间相连的数据回路……
这么说吧，如果输出端的通讯器相当于普通人的脑袋，读卡器相当于人的脚，那么这个人，肯定是个躯干大过鲸鱼的畸形。
硬件不是我的强项，到这时，杨帆终于有所觉悟。
不过，虽然难看，要做的东西还是得做，他手边材料有限，最实用而且能让柘村人领略到高科技美妙之处的，也就是与数据卡系统紧密相关的编程学了。
虽然两者的纠缠到最后会混乱到无以复加的程度，甚至贯穿了整个二十五世纪中后期的科研领域，但也正因此，是最容易上手的部分。