第九百四十四章:配钥匙吗?
顾青依然是脸色平静。
他面对一众大员，坦然道：“随着智能ai、智能系统的进步，普通人类在数据处理方面只会越来越不重要。就像算盘取代了手指和石头，电脑取代了算盘。
我们也为菌方提供了单独的数据处理通道，他们可以用自己的方式去跟踪、处理那些数据信息。并且也放开了对应权限，让菌方可以随时掌控重要信息。”
工信布的那一位就如同得了大喘气一般。
在说了九州科技的好与不好之后，听到顾青如此发言，他才开口继续说道：“所以，为了强化互联网平台、元宇宙技术、大数据处理等领域的建设，我们想牵手贵司与国内高校进行更深入的合作。
校企合作、产教融合，加快培育这些领域的研发型、技能型、应用型、复合型人才。
同时需要贵司派出专业团队，指导有关单位积极研究工业元宇宙的数据安全治理体系，谋划构建网络空间相关监管能力和治理能力，保障元宇宙、大数据等领域的安全发展。”
(☉_☉)？
就这？
蓉城市局的那几位作为圈外人，顿时感觉心神轻松了许多。
校企合作这事，他们可是一直在推进的，西蜀大学、哈工、西工这些学校和九州科技的合作关系可是一年比一年紧密，培养的高材生也是源源不断。
但就在大家都以为九州科技会接受这个条件的时候，九州科技的众人却陷入了沉默。
培育这研发型人才，派出专业团队，指导有关单位积极研究工业元宇宙的数据安全治理体系……
这话说起来看似是你好我好大家好，但细细思索，不把核心技术拿出来教学能培养出研发型人才？不把部分关键技术透露出去，怎么可能让外人构建出体系……
原本以为菌方和那位大大对自己颇为青睐，自己就能抛开束缚的绳子，但没想到……
顾青闭上了眼眸，一声不出。
他知道，随着自己的公司越做越大，终将会面临这些问题。
或是反垄断制裁，或是被加强监管，而现在官方的态度已经算是十分友好了。
只需要将知识共享一部分出去，不需要很核心，但必须要成体系，可以向上探索，而不是像公司内部培训那样，只是把员工教导会使用各个工具就行。
但是成体系这种知识，是能够轻易传授的吗？
一个秘密，只要让第二个人知道，那就不会再是秘密。当初蘑孤弹是何等的骇人，技术研发和制造难度又是何等的高绝？
但饶是如此，发达郭嘉弄出来了，那是技术力足够，钱砸的够多。
但是一个落后到科研人员都吃不饱饭的贫穷郭嘉，也能弄出来，那说明了什么？
这就是成体系知识可以攀登的可怕机会存在。
一分钟、两分钟、三分钟、四分钟……
时间一分一秒过去，每过去一秒，会议室内的气氛就压抑一分，但会议室现场却没有一个人敢催促关键人物表态。
九州科技此次参与智慧城市项目的科学家、工程师团队，此时也一声不吭，不是埋头思索，就是跟着自家老板一起闭目养神。
也不知道过了多久，当顾青睁开眼眸的时候，会议室内其他人都感觉整个空间都明亮了几分。
虽然会议室的灯光一直都很明亮。
顾青双眼目视前方，看着坐在会议室最中间的那一位。
神情认真，但语气平澹的开口说道：“连接到灵境生态的设备极高分辨率和帧率来实现真正的沉浸感，因此需要探索最先进的移动通信技术和视频压缩算法。
目前5g的低延迟只能满足本地设备需求，所以灵境生态的核心技术需要我们公司内部研发的6g知识产权，因为只有6g才能真正支持跨越时空的巨大数据流和处理能力。
其次则是云计算能力，灵境生态的庞大计算压力不是用户本地设备可以支撑的，所以灵境生态的数据运算和显示端口一直都是分开的，百分之九十以上的数据运算任务都由云端完成。
因此，智能计算系统、云系统架构、数据中心运算和传输知识都是灵境生态的基石。
现阶段的硬件如果依靠人工系统调节，是无法真正满足灵境生态需求的，所以我们为了达到最优解，开发了更先进的人工智能，从传统的决策树和状态机发展到更高级的深度学习和强化学习创建随机生成。
其次还有虚拟世界与现实的接口，研发制造工艺、脑机接口、数学逻辑、模拟生态学。
我理解诸位的焦虑，我也一直在让公司培养相关专业技能的人才，但是十年树木百年树人，想掌握最高端的技术，就脱离不了最基础的知识。
我们大夏国内对基础物理、数学逻辑的探寻还程度，我相信各位心中也有自己的答桉，那答桉并不优秀，所以我们公司目前能够在智慧城市项目上做事的工程师，还是四五年前进入我司的那一群研究生、博士。
他们至今仍然吃住在实验室，就为了掌握诸位口中所谓的成体系知识的基础。
这注定是个枯燥的道路，没有风景，只有无数道难题，哪怕是已经解答出了外界认为还没有解答出的难题，但是为了项目推进和保密，也只能闭口不言。
不是我贬低其他人，但我是真的不相信，会有单位能够在一两年的时间，掌握这些知识。
要知道，这其中任何一个小专业知识所带来的科技产品，就足够创建出一家市值上亿的科技企业。一个博士攻克一个小项目的小环节都需要夜以继日的数年鏖战，又何况是成体系的知识，就这么轻易取得？”
顾青每说一句话，官方一众人员的表情就“便秘”一分。
哪怕是工信布的那几位，也后知后觉的反应过来。
就算九州科技愿意把知识交出来，自家又能派出多少人，花费多少时间才能“学成归来”？
这是个问题。