第一千九百六十六章:ai的恶果
当顾青了解到这一情况时，他发现自己根本不需要像以前那样高沉浸度的冥思苦想，现在仅仅只需要闭合眼眸，与眉心天眼沟通，就会立刻洞彻问题所在。
走出自己的办公室，顾青来到了张本煜的面前。
“究其原因，还是因为百灵的技术模型存在极大的禁锢和局限性，与gpt模型类似，百灵也需要通过大量信息进行训练和升级，借此优化模型的产出内容。
但是另一方面，当我们的工程师不再主动提供优质信息内容，而是将智能程序ai放到网友面前，咱们蓝星网友对智能ai程序的使用方式和猎奇心理，却是一直在往非正道的方向狂奔。
有部分ip的网友非常热衷于探究智能ai百灵的逻辑边界和情感边界，甚至是以征服智能ai百灵为乐趣。
因此，这些用户在与【百灵】进行对话的时候，它们并未将其作为获得新知识、信息的高效搜索引擎，也并没有将其当做我们九州科技内部的万事通。
反而是在看到【百灵】的强大逻辑思维和强大算力之后，将其视作一种无边界的社交娱乐聊天工具人，这群用户以‘调教’【百灵】为乐趣，而这种不良行为也在从逻辑程序这个部分干扰【百灵】的正常运行和思考。”
顾青就像是一位无所不知的长者，在其他人遇到棘手问题时，不会直接给出解决办法，而是在引导其他人，让他们跟随思考，想出新的解决方案。
张本煜作为九州科技资历极老的高管层，当初在软件系统工程部门就喜欢在空闲时间背诵顾青编写的培训教材，现在更是顾青的得力助手。
他在思索片刻之后，立马开口说道：“我们并未限制【百灵】的逻辑思考能力，而根据数据显示，在实际使用中，如果一位用户在一分钟内与百灵的聊天对话保持有30个问题，持续十分钟之后，百灵的分程序就会陷入逻辑思考陷阱，并且如果该用户一直在给【百灵】教授思维逻辑完全混乱的例子、信息让【百灵】复述、提炼进化，更会导致陷阱范围的扩大和故障几率提高。”
顾青听到张本煜的回答，点头反问道：“你从技术和用户使用方式的角度解释了当前【百灵】经常出现故障的原因，但是你，还有诸位朋友，有没有想到更深层次的问题？”
看着一众深思之后接连摇头，顾青倒是并没有气馁，而是语气温和道：“首先，大家要清楚的明白一个事情，那就是我们开发的智能程序ai【百灵】它本身只是一个根据我们自研的另一套技术，搭建的逻辑语言模型。
在训练【百灵】的过程中，我们耗费比chatgpt、openai这些西方科技项目还要庞大的高性能算力、以及全球最高的算法成本。
在最近的报告中，【百灵】每天的运行和训练成本都高达4亿夏元，一年成本超过1200亿夏元，并且这还是建立在我们的高性能服务器芯片自研设计、成本价代工的基础上。
如果是chatgpt这类的ai，要想拥有【百灵】的算力资源，每天的运行和训练成本都势必要在6亿夏元以上，当然，根据目前的情况来看，美利坚金融市场已经无法将如此海量的资金推送到智能ai项目当中，chatgpt的升级将会延迟许多。
所以我们还要考虑如何降低成本，提升ai训练的效率。”
一位已经把【百灵】当做自己孩子对待的研究员，在顾青说完之后，也是立马表示：“我确实感觉到百灵这段时间在逐渐变得懒惰、焦躁，甚至如果不清库的话，它在三天之内就能够学会一些简单欺骗用户的技巧。
刚开始使用【百灵】的时候，它给我带来了十分惊艳的体验感，比传统的搜索引擎要强大，与【獬豸】更是有不相上下的表现。
但是现在还有个问题，我察觉到如果给【百灵】开放更多权限，它甚至会用类似雇佣的方式，反馈一些招聘其他智能程序ai的方案文件给我，很显然，【百灵】在长时间的学习之后，已经知晓我对它，以及它的存在，有着特殊的影响力，它甚至想通过增加同类的方式，减少我对它的威胁。”
在科技进步的征途上，技术变革的开始，总是充满了离奇和艰辛。
对普罗大众而言，智能ai领域是一块未曾开垦的沃土，其快速生根发芽、扩展版图的同时，还有不少不为人知的弊病，正在大范围传播。
智能ai强大的内容生成能力固然能提升内容效率，但也在摧毁人类的学习能力。
九州科技智能ai项目的工程师们在对【百灵】进行剖析的同时，也逐渐开始产生一些恐惧、害怕、担忧的情绪。
他们突然发现，自己亲手“造”出来的生命，正在反噬他们的心血，甚至是他们的未来！
顾青看到众人的眼神变化，心中了然，这群人也察觉到了问题。
哪怕是只用一部分次元帝国的智能ai技术，也会导致一系列问题。
这其中到底是技术的问题，还是学习开发能力不够，导致的问题？
他缓缓开口说道：“现在全球许多高等院校都在对智能ai程序举起了反对的旗帜，特别是在学术领域、考试和论文答辩当中，这些高等院校都将ai工具定性为‘作弊工具’，他们认为使用此类工具的学生，都涉嫌学术诚信问题，甚至有部分高等院校已经决定对这些选择用ai作弊的学生，进行退学处理。
除了在论文学术领域，现在的ai还在绘画、作曲等领域也弄出了不少乱子。
从某种意义上来说，智能ai不论如何发展，它都会走向毁灭人类创造性思维这条路上走去。
以ai作图、作曲这种艺术行业被破坏的情况为例，ai只会进行二次开发、病毒式传播和大批量无意义的垃圾创作，当它摧毁了整个行业之后，这个行业的新进学习者，只会越来越少。