幻当程序员小白用自然语言编程时会怎样?

  =数据卡尺=
  如何用统计学的知识,来应用在数据上呢?
  -第一步-
  要弄明白统计学和数据之间的共性和非共性。
  统计学:每一个数据无论其数值是多少,其本身就作为一个数值独占的存在体,然而统计学本身就有意和无意的忽略了各个数值的先后排列。
  数据:每一个数据无论其数值是多少,其本身就作为一个数值独占的存在体,然而数据本身很注重各个数值的先后排列。
  比如:abracadabra
  用统计学来表示,就是a出现了5次,b出现了2次,c出现了1次,d出现了1次,r出现了2次。
  用数据来表示,就是abracadabra。
  那么如何把数据快速的解压缩出来呢?可以使用分段压缩方式,比如把一个大文件,分割成一个个片段,例如:
  abracadabrathefoxjump.张三和李四一起去喝酒。
  那么,就可以根据前面的数据,本身就是采用英文的方式,也就是最多是52进制(区分大小写),而后面的中文可就麻烦了,毕竟中文本身进制相当大,那么就需要进行大进制处理。
  用统计学的方法,就是把数据平均分,然后分割成可以互相对齐的数据个体,然后统计这些数据个体各出现了多少次。
  然后进行统计,把统计数据记录下去。
  也就是说,把大英百科全书的纯文本内容用统计学的方式记录下来,就能对应到大小写英文字母+符号+空格+换行+换页……
  那么就能够统计出各英文字母出现过多少次,这导致的就是数据能够很好把所有元素给还原出来,只是这些元素之间的排列组合,就随着数据长度的变大而趋向更高运算量。
  最简单的方法,就是用三种统计方法:
  如字母矩阵:
  acaefhiopqrttyt
  asdkfjaslkfdjla
  skjfdasdfsadfas
  dfasfasdfasfdas
  fdjhlkjhlkjhlkjh
  为了快速得知每个数字的排列方式,可以进行统计校验
  每一行的第一列中出现a的次数为2次
  每一行的第二列中出现a的次数为0次
  第一行中出现a的次数为2次
  第二行中出现a的次数为3次
  a在整个文本中出现过12次
  以此类推,就能使用数独的方式,逆推出去掉了很多排列组合的有限数量的排列组合方式,然后这些排列组合就能通过其他校验方式,比如md5,比如sha128和其他校验方式快速找出正确的排列组合。
  这种方式,就是使用小公式重复使用的方式,快速生成数据的片段,然后只需要把数据片段进行拼图一样的整理就行了,就能还原出源文件。
  之前说的,只应用到阶乘,n次方,无理数,都只适合于超级计算机的压缩方式,而这次介绍的,则是相对来说,更适合个人计算机,以及单片机使用,本身就是以硬件上限有限时,如何获得最高压缩率,以及最快解压缩。
  同样的,把数据进行片段化,然后使用特定进制的方式来进行统计,同样可以统计出,然而还有一种特殊的进制转换对齐校验方式。
  比如二进制的101010111010110111010001001101110010。
  转换为4进制(00=a)(01=b)(10=c)(11=d):cccdccdbdbabadbdac
  转换为十进制:46,084,723,570
  转换为16进制:abadd1372
  然后进行统计,比如,在4进制中,abcd各出现过多少次;在二进制中0和1各出现过多少次;在十进制中0123456789各出现过多少次;在十六进制中0123456789abcdef各出现过多少次。
  当然了,为了进制校验的准确性,一般都是采用素数进制的方式来进行校验(比如2进制,3进制,5进制,7进制,11进制,13进制……以此类推),然后通过进制之间的差异,来统计。
  当然了,因为是为了给单片机使用的,所以本身就不会采用过高进制,比如高达亿进制。
  也就是把每一个数据片段,都除以各个进制数,然后得出余数。
  →喷子兼或破壁人:所以分解质因数都出现了是吧?你还能更敷衍一点么?
  →喷子兼或破壁人:直到现在,你都没有给出使用多处理器来进行大数据压缩和解压缩的代码实现,你在这给程序员用自然语言编程呢?
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