第711章 超级天灾，恐怖的工业机器人
此外也有的手臂机器人正在使用着专用焊接枪焊接着一些焊接零件，或者使用抛光机或切割机弄着某些零件，整个过程里显得十分繁忙。
不过整个场面虽然有些繁忙有些乱，但不得不承认在他们的快速动作下，对于外人来说还是相当具有节奏与艺术感的。
当然现场也是有人类工人存在的，不过在这工业生产中，记者们也是敏锐地发现在生产工业机器人的时候，人类似乎处于了从属地位！
在整个生产过程中，那些工业机器人与拥有多个功能的手臂机器人已经完成了80％以上的生产任务，剩余20％才轮得到人类登场。
面对此情此景，现场的记者们如何不心灵震撼呢，看着眼前一幕的他们似乎预感到了人类即将要迎来一场惊天巨变啊！
然而使用到工业机器人的并不只是这里，接下来随着工作人员带领记者们参观，记者们也是发现了机器人的用途越来越大。
在曙光制造与曙光电子两个公司的多个实验基地走了一圈后，来自全球的记者们惊讶地发现工业机器人加上大大小小的手臂机器人似乎是万能的。
无论是分拣装箱、喷涂、焊接、速码垛，再或者从事钻孔、铣削或切割以及折弯和冲压等作业全都能发挥作用。
在这个途中，记者们敏锐地发现其实工业机器人加上工业机器手臂的联合，已经可以取代绝大部分普通工人的工作。
当然曙光科技并没有真的做出淘汰普通工人工作的行为，在这一轮走访当中，记者们发现机器人的工作量占比通常不超过一半的工作量占比。
只有部份产品的生产才会超过人工工作的占比，比如生产工业机器人与工程机器人等。
至于为什么这样？陪同接待人员的解释是为了大规模降低成本，也是为了提高组装生产精度。
根据陪同接待人员的讲解，使用工业机器人与手臂机器人进行生产，绝对不会出现不符合装配位置与螺丝扭力不标准的情况。
所以使用工业机器人与机械手臂生产的工业机器人质量更加平均与稳定，最后因为工业机器人本身生产成本就高。
使用工业机器人与机械手臂能大幅降低生产成本，也能保证质量，所以在生产机器人这种超精密设备的时候才大规模使用工业机器人。
对此，那些记者们自然是理解地点点头，不过他们的心情却也是相当沉重。
毕竟眼前的一幕实在是太过骇人了，人们也见识到了人类惨遭淘汰的一面。
不过心灵虽然相当震撼，但这并不妨碍记者们将眼前的一幕拍摄了下来，心中已经开始酝酿起了一篇篇文章标题与内容。
当然，分散在曙光制造与曙光电子各个实验工厂的总裁们的心情则变得相当沉重惊恐了。
而且这个沉重与惊恐的情绪，随着他们参观越来越多的工厂，他们的心情也是越来越沉重，越来越感到恐惧。
因为他们发现工业机器人以及手臂机器人几乎能应用于90％的工作场合。
而当他们了解到这样一台机器人的售价大概在3万块，并不超过10万块的时候，他们的心里那真是感到相当的惶恐。
因为这个价格实在是太低了，而且这样一台机器人据他们询问了解。
该工业机器人或者手臂机器人预计寿命可以达到十年左右的时候，这性价比简直不要太突出了。
毕竟他的工作效率相比于人类实在是太高了，还可以24小时不停工作，最后采购成本与使用成本这么便宜。
可以说面对这样强大的工业机器人，别说其他人了，就他们自己来说。
如果这东西不是曙光科技的产品，而是其他公司的产品，那他们绝对会采购这样的工业机器人以及手臂机器人。
毕竟谁都能看得出来，这样的机器人用于生产实在是太节约人工成本了，谁都无法拒绝这样的机器人生产大军。
来自各地的总裁们越是了解工业机器人的相关消息，他们越感到惶恐不安，对于曙光科技的强大越感到无力。
然而这些都不是最绝望的，最绝望的是当他们了解到人工智能曙光可以控制多少台工业机器人的时候，天灾真正来临了。
“没有想到曙光科技研发的第二代量子计算机竟然这么强大，竟然可以控制三千万台机器人。”
此时的乔布思听到这个数字后，真的感到相当的头疼与不安。
对此，因伟达的总裁老黄一脸苦涩地说道：
“3000万台恐怕不是他们的极限，实际上很多流水线里，因为流水线工作简单并不需要云端的人工智能曙光亲自参与控制。
所以理论上将机器人的数量提高到上亿乃至数亿台都是有可能的。
在这其中因为都是重复的流水线工作，手臂机器人以及工业机器人如何动作完全可以交由人工智能曙光来编程。
等编辑完成了之后，接下来就可以交由本地端人工智能处理，在这种情况下，支撑起上亿乃至数亿台工业机器人也是有可能的。”
听到老黄的话语，现场的多位总裁全都轻轻点头表示认可。
毕竟大家都是从事过技术岗位，自然知道理论上确实可以做到老黄所言的那样。
而且之前已经有样本了，这样本就是工程机器人，他们正是采用本地与云端联合工作的形式。
在这种联合工作的形势下，只有需要处理复杂的情况的时候才会调用人工智能曙光，否则都会使用本地端的人工智能控制工程机器人活动工作。
“这下可麻烦了。”
薇软总裁比尔·盖瓷一脸头疼地说了一句，感到十分头疼。
这时，平果总裁乔布思问起了人工智能公司的总裁山姆：
“我们的人工智能可以做到眼前的一幕吗？”
“理论上确实可以，但是我们面临的最大难题是算力不足的问题啊。
不解决算力的问题，我们永远别想做到如同曙光科技一样，轻松支持上千万上亿台工业机器人。”(本章完)