第91章 黄泥岗的故事
大冬天的，喝杯热饮确实不错，不过，要是加了料的可就不好了，不多时，虎子进来附到宋毅骋耳边说着什么。
宋毅骋暗自点头，果然不出所料，不把酒肆摆到官道上，却在这荒山野岭中，那么突兀，不合常理，正所谓事出反常必有妖。
“小二儿，来一下。”
“客官有何吩咐？”店小二快步来到宋毅骋跟前，弯腰问道。
“小二啊，可读过书？”
“穷苦人家，只识得几个字，不曾读过书。”
“奥，那水浒传的故事可曾听闻过？”
“倒是听说书的先生讲过几段，不多的。”
“呵呵，其中有一段黄泥岗听过没有！”
店小二摇着头，余光中只见宋毅骋慢条斯理的拽出一个长条包裹来，拄在了身前，他不知道黄泥岗是啥，疑惑的问道：“黄泥岗是啥？”
“来来来，那给你们讲个水浒传的故事，话说这一日杨志和晁盖两拨人在树林里休息，白胜挑了两桶酒来卖。杨志手下的军汉想买酒喝，杨志怕酒有问题，就不让买。可这时候晁盖一帮子人就先买了一桶，很快你一瓢我一瓢的就喝完了。喝完了还不解气，晁盖的手下刘唐以酒的价钱太贵为由，又去另一桶里偷偷舀了一瓢喝了，他还想在舀，结果被卖酒的白胜发现，于是就抢过了瓢，扔回桶里去，这时候杨志等人觉得就没问题，毕竟有人尝过了，于是买了剩下的一桶。”
“后来呢？”
不但店小二张着耳朵一副还要听的架势，就连小丫头王一萌都听的津津有味，忍不住问了“后来了”，就连不远处的几名差人也竖着耳朵偏着头听着，也似乎听的入神。
“后来啊，后来…”
宋毅骋拉着长音，突然抽出他特制的州长专用杠杆枪，这玩意的子弹制造不易，主要是底火，是绝密，必须在黑珍珠上秘密制造，属于实验室产物，量太小，目前属于宋毅骋专属装备，所以目前其他人用的还是子弹带捻的折柄后装燧发枪，不过即便遂发的，射速也是极快的。
他这底火子弹主要是雷酸汞并且按比例添加了少量氯酸钾和红磷，这些东西制作难度比黑火药颗粒难多了，还极其危险。
宋毅骋在黑珍珠号上单独开辟一个处舱室做实验室，在制备这些易爆物的时候都要打开这间房子的整个船舷，让六面体的房间变成五面，这样做的目的就是一旦发生爆炸，冲击波有个卸力传输的通道，当然了他也不会大量制造，都是少量多次的去搞，中间炸过好几次了，还好没有出现死亡的安全事故，但受伤肯定避免不了。
这种事情宋毅骋也就最早的时候用极其小的安全剂量搞过实验，不过那个炸了之后的威力也不小，炸裂了试剂瓶。
当然验证完之后一并连着安全操作规程就交给王三管理了，这种危险的事情，宋毅骋一直秉持着穿越人士不要亲自上手的原则，当然了，你见过哪个炸药厂是老板亲自上阵的，还不都是雇佣员工操作嘛。
要说这雷酸汞制备也不算太难，只要高中好好学习化学，稍微看点课外书，那都得会了，首先是配方，也没什么难以获得的，汞也就是水银100份，纯度95以上的乙醇也就是酒精888份，60%浓度的硝酸也要888份，纯铜1份，还要1份25%溶度的盐酸。
水银这个东西太广泛了， 千年前的人都会制备，而纯度95以上的乙醇，也好办，就是买上酒之后，反复加热90-95度进行蒸馏冷凝，就能得到，但具体怎么测量酒精度，还要搞一个密度计。
密度计也不难，整个密度计可由玻璃制做，整体分三个部分，沉到液体里的最下端是个配重，里面填入铅粒，之上是个玻璃泡，填充的就是空气，提供浮力，在往上就是个粗细均匀的玻璃管了，要求在常温常压下，也就是海拔0米，水温20摄氏度时，扔到蒸馏水里，等这个密度计平衡之后，与水面平齐的位置就是密度1。这个具体位置要看这是比重计还是比轻计，酒精计是一种比轻计，所以1这个刻度在最下面，因为酒的密度小，密度小则浮力小，所以放到酒里会下沉，所以沉的越多，密度越小，酒精的含量越高，度数越高。
当然了刻度他不是个平均的，具体怎么标记刻度，这就需要物理和数学知识去算一下。
计算之前先设定参数，密度计上部的均匀圆柱的截面积设为s，圆柱截面积怎么计算相信上过学的都知道，密度计上部的均匀圆柱沉入液体中的高度设为h，下部的空气炮和配重泡的体积设为v0，这部分不规则形状的体积怎么求，上过学的也会，阿基米德公式，排开水的体积即是，上部分圆柱排开的体积就叫v排。
还要用到一个重要的公式，就是浮力等于重力，这样就可以在等号两侧列等式了，一边是浮力，一边是重力。
那么就得到：液体密度*g*（截面积s*高度h+v0）\\u003dmg。
两侧都有重力常数g,所以可以消掉，之后就用数学开始整理等号两侧，最终会得到一个函数：高度h\\u003d(m\/s)\/密度-v0\/s
再细细一看，这不就是反比例函数y\\u003dk\/x嘛，当然后面减一了个数也就是y\\u003dk\/x-b，这不就是在第一象限的曲线下移嘛。
另外在这个公式中，截面积、质量、v0三个数都是已知的常数，那么你设定任意密度，就能求出对应的高度。
这不就好办了嘛，你在x轴上画好密度的刻度，y轴上是不是就能画出对应的高度刻度，然后把y轴这个刻度表放到密度计里，让它在蒸馏水中的刻度对准1，这不就制好了嘛。
所以说，还是那句老话，学好数理化，走遍天下都不怕。